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演算法解析
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演算法不等於一張固定的排名因子清單。目前索引先收錄推薦系統與生成模型的基礎機制，並標示可確認的部分、證據邊界與實務觀察；它不是完整的 Google 排名因子資料庫。
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先選問題，再讀文章。
以官方文件、公開研究與可重現觀察解析搜尋、推薦與生成系統，不把推測寫成確定規則。 這裡會從目前的問題出發，帶你找到適合的文章。
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從系統要解決的問題出發，閱讀可能的運作機制。
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精選文章
脆的演算法怎麼看？官方公開訊號、實測假說與判讀邊界
Threads 演算法沒有公開固定權重或三小時窗口。本文整理 For You、Following、Insights、topic 與推薦資格的官方邊界，拆開 Meta 公告、專利與 AK 觀察，並用 views、replies、reposts、follows 與連結造訪示範可驗證測試。
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Token 是什麼？中文英文計算差異，影響你的 AI 費用
Token 是 AI 模型處理輸入與輸出的基本單位，但不等於字或詞；實際數量取決於模型與 tokenizer。本文說明分詞、context window、API 計費與 prompt 成本，並把 Token 對 SEO 的影響分清楚：可量測的是工具成本與文字容量，Google 並未把 Token 密度列為排名訊號。
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