SEO 工具

Cloaking 偵測器

本工具比對「使用者看到的 HTML」與「搜尋引擎看到的 HTML」，整理 Title、Meta Description、H1、Canonical、連結、內容區塊與結構化資料的差異，並以 0 到 100 分的分數呈現需要確認的範圍。

cloaking-detector --diff user bot

$ 使用者看到的 HTML：

$ 搜尋引擎看到的 HTML：

如何使用 Cloaking 偵測器

01 取得兩份 HTML

用瀏覽器查看網頁原始碼取得使用者版 HTML；用 curl -A Googlebot 取得爬蟲版 HTML。

02 貼上並比對

將兩份 HTML 分別貼入左右輸入框，點擊「比對差異」按鈕進行分析。

03 檢視偵測結果

查看風險分數、Cloaking 問題清單、逐行差異比對和元素對照表，判斷是否存在偽裝行為。

結果怎麼判讀

風險分數採加權加總制，上限 100 分，工具依序檢查七項訊號：Title 標籤不同（加 20 分）、Meta Description 不同（加 15 分）、H1 標籤不同（加 20 分）、Canonical 網址不同（加 15 分）、爬蟲版比使用者版多出的連結（每個加 4 分，上限 20 分）、使用者版比爬蟲版多出的連結（每個加 2 分，上限 10 分）、爬蟲版比使用者版多出的隱藏內容區塊（每個加 5 分，上限 15 分）、結構化資料（JSON-LD）內容不同（加 10 分）。完全沒有觸發任何訊號時直接判定為 0 分低風險。

分數偏高不代表一定是 Cloaking。地區化個人化、A/B 測試、廣告版位差異、或使用者登入後的個人化內容，都可能讓兩份 HTML 出現合法差異，這類差異通常只影響內文區塊，不會同時牽動 Title、H1、Canonical 與連結集合。真正的 Cloaking 通常會同時出現多項高風險訊號，尤其是連結集合被整組替換成外部網域，以及爬蟲版藏有使用者版看不到的內容區塊。

常見錯誤

把合法的地區化或 A/B 測試差異當成 Cloaking，只看到分數升高就下判斷，沒有檢查是否只是單一訊號觸發。
只比對 Title、H1 等文字內容，沒有同時檢查連結集合差異，漏掉爬蟲版被塞入外部連結的情況。
用了被快取污染的舊版爬蟲版 HTML，例如透過第三方快取或未強制重新抓取的結果，導致比對基準本身就不是即時的爬蟲版本。
忽略隱藏內容區塊數量的差異，只看風險分數，沒有點開連結比對與元素對照表確認實際內容。

⚠️ 工具會整理 HTML 差異供你查看；請把分數與差異放回頁面用途及實際輸出一起判讀。

延伸閱讀與工具

搭配下列文章與工具，把 Cloaking 偵測結果延伸成完整的技術 SEO 檢查流程。

📈

SEO 排名因素全面解析：從 E-E-A-T 到技術優化

從 Google AI 演算法、E-E-A-T、反向連結到技術優化，釐清哪些排名因素真的有效。

🔍

隱藏內容掃描器

免費隱藏內容掃描工具，貼上 HTML 原始碼即時偵測所有隱藏文字手法：display:none、font-size:0、文字與背景同色等。

🏷️

頁面 Meta 擷取工具

免費頁面 Meta 擷取工具，貼上 HTML 一鍵擷取 title、description、canonical、OG、Schema 等 SEO 標籤。

常見問題

什麼是 Cloaking？

Cloaking（偽裝）是一種黑帽 SEO 手法，指向搜尋引擎爬蟲和使用者顯示不同的內容。例如給 Googlebot 看關鍵字堆砌的頁面，給使用者看正常頁面。這嚴重違反 Google 的搜尋品質政策，被偵測到會導致網站被移除索引。

合法的內容差異化和 Cloaking 的界線在哪裡？

有些合法情境會導致使用者和爬蟲看到不同內容：例如根據地理位置顯示不同語言、A/B 測試、或 JavaScript 渲染差異。關鍵在於意圖，如果目的是欺騙搜尋引擎獲得不當排名，就是 Cloaking。Google 也接受 First Click Free 等付費牆模式。

如何取得搜尋引擎看到的 HTML？

可以使用 Google Search Console 的「網址檢查」工具查看 Google 渲染後的 HTML。也可以使用命令列工具 curl 帶 Googlebot User-Agent 來模擬爬蟲請求。本工具適合在你已有兩份 HTML 的情況下進行比對分析。

風險分數是怎麼計算出來的？

風險分數由七項訊號加權加總，上限 100 分：Title 不同加 20 分、Meta Description 不同加 15 分、H1 不同加 20 分、Canonical 不同加 15 分、爬蟲版獨有連結每個加 4 分（上限 20 分）、使用者版獨有連結每個加 2 分（上限 10 分）、爬蟲版獨有隱藏內容區塊每個加 5 分（上限 15 分）、結構化資料不同加 10 分。分數越高代表偵測到越多可疑差異，仍需人工確認差異背後的意圖。

為什麼比對結果會出現誤判？

常見原因是比對基準本身有問題，例如使用了被快取污染的舊版爬蟲版 HTML，或只比對文字內容卻沒有同時檢查連結集合。地區化個人化與 A/B 測試造成的合法差異也可能被列為中風險，這時應搭配連結比對與隱藏內容區塊欄位確認差異範圍，而不是只看單一風險分數。

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