SEO 研究文章

SEO 研究：
理解搜尋與網站運作

從 Google 專利、演算法與技術 SEO，到語意架構、AI 內容和產業觀察。按主題閱讀，找到與目前問題相關的文章。

/ 研究分類

按主題找到適合的文章。

文章列表

01

AI 內容策略

Google 在 2026 年 8 月 14 日把 Gemini 3.7 Flash 加進 AI Mode 既有的模型選單，限付費訂閱與英文介面，並不是新的預設模型。這篇釐清官方已證實的範圍，再用跨模型比對方法，判斷哪些內容值得改成段落級可抽取。

02

AI 內容策略

Claude文字浮水印真的能抓出AI文章與程式碼嗎？從green list、SynthID、SemStamp到不可移除性論文，拆解技術原理、限制與歐盟AI Act的合規背景。

03

技術 SEO

robots.txt 不只是讓爬蟲知道哪些頁面不要抓，它的核心在於區分「節省爬取預算」與「從索引移除」兩種需求。這篇從檔案位置、指令全解析、常見範本到安全邊界，帶你一步步正確設定。

04

AI 內容策略

在 AI 搜尋零點擊趨勢下，哪些內容還值得投入 SEO 預算？本文拆解可取得、可回答、可被引用三道閘門，幫你建立保留、重組、停止的內容投資決策矩陣，找出真正值得優化的頁面，避免把資源浪費在 AI 不會引用的內容上。

05

SEO 實戰

搜尋意圖是決定 SEO 排名的核心起點，搞懂使用者到底想完成什麼任務，才能寫出對的內容。這篇帶你拆解四種意圖分類，並提供 SERP 判斷特徵與 GSC 診斷步驟。從基礎定義到進階的意圖不匹配修正，幫你建立完整的內容佈局決策框架，讓搜尋引擎更願意引用你的頁面。

06

SEO 實戰

很多人還在計算關鍵字密度，但現代搜尋引擎看重的是語意結構與意圖滿足。這篇從搜尋意圖分析到語意線索配置，帶你建立一套符合 2026 年排名邏輯的 SEO 文章撰寫系統。文中更提供發布前必看的技術檢核清單，幫助你擺脫舊式迷思，讓內容投資真正轉化為穩定的自然流量。

07

SEO 實戰

內部連結策略能幫助 Google 發現頁面並理解頁面關係。本文解析 PageRank、Pillar-Cluster 架構、描述性錨點、點擊深度與 GSC 驗證限制，帶你建立可維運的內部連結系統。

08

技術 SEO

要降低網站改版後流量暴跌風險，應在改版前盤點索引資產與流量基線，依 URL 變動範圍選擇轉址策略，並於上線後追蹤 Search Console 的爬取與索引指標。技術控管是常見風險來源之一，不能把波動簡化成單一的「權重重置」。

09

SEO 實戰

SEO Audit 報告的判讀重點是用 Search Console 對齊數據，再依商業影響度與修復難度將紅燈項目分為 P0、P1、P2 優先序。從阻斷性技術錯誤到優化型內容警告，整理成跨部門可執行的任務表，讓開發資源用在真正影響排名的項目。